그 하락, 비수기입니다 — 계절성 분석 리포트

검색량이 떨어졌다고 예산을 늘려야 할까요? 매년 이맘때 빠지는 패턴이라면, 오히려 예산을 아끼고 성수기에 집중하는 게 맞습니다. 계절성 분석은 검색량에서 추세와 계절 패턴을 분리해서 보여주는 리포트입니다.

이 리포트는 무엇인가요?

1년 이상의 검색량 데이터를 통계적으로 분해하여 추세·계절·잔차 성분을 분리합니다. '로봇 청소기'의 1년 데이터를 보면, 계절성이 존재하며 피크 시기는 2월과 1월입니다. 순수 성장률은 -42.1%로, 계절 변동을 제거한 실제 추세는 하락 중임을 알 수 있습니다.

어떻게 만드나요?

키워드를 입력하고, 기간은 최소 1년 이상으로 설정해야 합니다. 계절 패턴을 감지하려면 충분한 기간의 데이터가 필요하기 때문입니다. 집계 단위는 주간 또는 월간을 선택할 수 있고, 월간으로 보면 연간 패턴이 더 뚜렷하게 드러납니다.

어떤 인사이트를 얻을 수 있나요?

비수기와 실제 하락을 구분할 수 있습니다. 매년 반복되는 계절 패턴을 알면 비수기 예산 낭비를 막고, 성수기 직전에 선제적으로 캠페인을 설계할 수 있습니다. 요일별 패턴은 콘텐츠 발행 타이밍에, 공휴일 효과는 시즌 마케팅 기획에 직접 활용할 수 있습니다. 순수 성장률은 계절 노이즈를 걷어낸 진짜 성장인지 확인하는 핵심 지표입니다.

함께 보면 좋은 분석

계절성이 '언제 많아지는지'를 알려준다면, 변화 방향 분석은 '전체 추세가 어디로 가는지'를 보여줍니다. 검색 수준 분석으로 현재 규모를 확인하면, 시즌 효과와 기저 수요를 입체적으로 파악할 수 있습니다. Action Signal에서 1년 이상 키워드를 설정하면 바로 확인 가능합니다.