클렌징밀크 — 감성 분석

naver.buzz.sentiment 4주 · 주간 신뢰도: 높음 2026-03-19 12:13:24

핵심 지표

수집 건수
2,999
총 버즈량
1,022
평균 주 버즈량
256
분석 건수
531
긍정
55.2%
293건
부정
14.5%
77건
중립
30.3%
161건
긍정률 변화
부정률 변화
버즈량 변화
+14400%
협찬 비율 변화
+0.7%p
버즈량·변화 지표는 날짜 있는 채널 기준 (카페 등 날짜 없는 채널 제외)

리포트 신뢰도

리포트 신뢰도는 high로 평가됩니다. 블로그 데이터는 2026-03-12부터 2026-03-19까지 1000건, 뉴스 데이터는 2026-02-19부터 2026-03-18까지 22건 수집되었습니다. 카페 데이터는 날짜가 없어 변화 지표에서 제외되었습니다. 총 2,999건 수집 중 531건이 분석되었습니다.

인사이트

클렌징밀크에 대한 긍정적인 감성이 55.2%로 나타났으며, 블로그 채널에서 긍정 비율이 91.6%로 매우 높습니다. 소비자들은 '추천', '좋아', '가성비'와 같은 키워드를 통해 제품에 대한 긍정적인 인식을 보이고 있습니다. 반면, 부정적인 키워드로는 '사기', '안맞' 등이 있어 일부 소비자들은 제품에 대한 불만을 표출하고 있습니다.

추천 액션

부정적인 피드백에 대한 적극적인 대응이 필요합니다. 긍정적인 감성을 강화하기 위해 블로그 채널을 통한 협찬 콘텐츠를 늘리고, 소비자 후기 및 추천을 활용한 마케팅 전략을 강화해야 합니다. 부정적인 키워드에 대한 모니터링을 통해 문제를 사전에 예방하는 것도 중요합니다.

차트

채널 분포
감성 분포
채널별 긍정률
긍정 키워드
부정 키워드
채널별 협찬 비율

데이터 테이블

대표 긍정 텍스트
점수채널날짜제목
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대표 부정 텍스트
점수채널날짜제목
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채널별 감성 분석
채널분석긍정부정중립긍정%부정%
blog19017416091.6%8.4%
cafe3411196116134.9%17.9%

용어 설명

  • 수집 건수 — 채널별 수집 건수 합계 (중복 제거 후)
  • 총 버즈량 — 날짜 있는 채널의 기간 내 총 버즈 건수 (카페 등 날짜 없는 채널 제외)
  • 평균 주 버즈량 — 주당 평균 버즈 건수 (날짜 없는 채널 제외)
  • 분석 건수 — 노이즈 제외 감성 분석 대상 건수
  • 긍정 — 긍정 비율(%) + 건수
  • 부정 — 부정 비율(%) + 건수
  • 중립 — 중립 비율(%) + 건수
  • 긍정률 변화 — 전반 vs 후반 긍정 비율 변화(%p)
  • 부정률 변화 — 전반 vs 후반 부정 비율 변화(%p)
  • 버즈량 변화 — 전반 vs 후반 버즈 건수 변화율(%)
  • 협찬 비율 변화 — 전반 vs 후반 협찬 비율 변화(%p)

메타 정보

하이브리드 감성 분류 방식으로 rule-based와 LLM을 사용하였으며, 관련성 필터를 적용하여 데이터 소스를 정제했습니다. 데이터 수집에는 블로그, 뉴스, 카페가 포함되었으나, 카페 데이터는 날짜가 없어 변화 지표에서 제외되었습니다. 제한사항으로는 노이즈가 1491건으로 상당히 많아 분석 건수가 줄어들었습니다.

추가 분석 추천

연관어 분석을 통해 클렌징밀크와 관련된 소비자 언급 맥락을 파악하는 것이 좋습니다. 또한, 수준(level) 분석을 통해 검색 관심도를 확인하고, 특정 키워드에 대한 소비자 반응을 더욱 세분화하여 분석하는 것을 추천합니다. 구체적인 메트릭으로는 긍정률 변화와 부정률 변화를 포함할 수 있습니다.