현재 데이터는 추세 유의성이 미확인(p=0.0586)하여 신뢰도가 중간 수준입니다. 데이터의 충분성은 확보되었으나, 추세의 지속 가능성을 판단하기에는 추가적인 분석이 필요합니다.

테무의 검색량은 최근 3개월간 횡보세를 보이고 있으며, 평균 검색량은 246,421로 안정적인 수준입니다. 그러나 추세 변화율이 -12.2%로 감소세를 나타내고 있어, 향후 검색량의 하락 가능성을 내포하고 있습니다. 급등락 감지 결과에 따르면, 2025-12-18에 Z-score가 2.4로 급등락이 감지되었으며, 이후 패턴은 decay로 나타나고 있습니다.

현재 검색량이 감소세를 보이고 있으므로, 마케팅 전략을 재조정하여 콘텐츠의 매력을 높이고, 소비자 관심을 유도할 수 있는 프로모션을 고려해야 합니다. 특히, 급등락이 감지된 시점을 활용하여 타겟 광고를 진행하는 것이 효과적일 수 있습니다.

• 총 검색량 — 분석 기간 내 총 검색량 합계
• 평균 주 검색량 — 주당 평균 검색량
• 추세 방향 — Mann-Kendall 기반 성장/하락/횡보 판정
• 추세 변화율 — Sen's Slope 기반 전체 기간 증감률
• 추세 모멘텀 — 최근 주×N vs 직전 주×N 변화율
• 급등락 여부 — Z-score 기반 급등락 여부 판정
• 급등락 패턴 — 급등락 후 추이로 확산/소멸/안정 분류
• 급등락 속도 — 급등락 피크 대비 50% 회복까지 소요 일수

데이터는 3개월간의 주간 검색량을 기반으로 하였으며, 분석 방법론으로는 Mann-Kendall, Sen's Slope, OLS 회귀 분석을 사용했습니다. 다만, 추세 유의성이 미확인된 점은 제한사항으로 작용할 수 있습니다.

기간과 단위를 조정하면 더 풍부한 변화 분석 정보를 확인할 수 있습니다. 또한, 시즌 패턴을 분리하기 위해 최소 1년 이상의 계절성 분석을 추천하며, 수준(level) 분석을 통해 절대량 기준의 건강도 확인도 필요합니다.