리포트 신뢰도는 high로, 489건의 분석된 영상이 포함되어 있으며, 관련성 높은 영상이 289건으로 확인되었습니다. 수집 기간은 2026년 2월 19일부터 2026년 3월 19일까지입니다.

긍정적인 감성이 62%로 높은 비율을 차지하고 있으며, 긍정 영상의 평균 조회수가 부정 영상에 비해 현저히 높습니다. 중립 영상도 상당한 조회수를 기록하고 있어, 긍정적인 반응이 강한 만큼 긍정적 키워드를 활용한 콘텐츠가 효과적일 것으로 보입니다.

긍정적인 영상의 특성을 분석하여 유사한 콘텐츠를 제작하는 것이 좋습니다. 부정적인 피드백에 대해서는 신속한 대응과 개선점을 제시하여 신뢰를 구축하는 전략이 필요합니다.

• 수집 건수 — 수집 영상 수 (중복 제거 후)
• 총 버즈량 — 기간 내 총 영상 건수
• 평균 버즈량 — 당 평균 영상 건수
• 분석 건수 — 노이즈 제외 감성 분석 대상 건수
• 긍정 — 긍정 비율(%) + 건수
• 부정 — 부정 비율(%) + 건수
• 중립 — 중립 비율(%) + 건수
• 긍정률 변화 — 전반 vs 후반 긍정 비율 변화(%p)
• 부정률 변화 — 전반 vs 후반 부정 비율 변화(%p)
• 버즈량 변화 — 전반 vs 후반 영상 수 변화율(%)

하이브리드 감성 분류 방식으로 긍정, 부정, 중립으로 나누어 분석하였으며, 영상 메타데이터를 기반으로 합니다. 다만, 특정 키워드의 맥락을 놓칠 수 있는 제한이 있습니다.

추가 분석으로는 네이버 버즈 감성 분석을 통해 블로그 및 뉴스와의 비교를 추천합니다. 또한, 연관어 분석을 통해 긍정 및 부정 키워드의 맥락을 확인하는 것도 유익할 것입니다.